[发明专利]一种基于超分辨图像的血小板微管分类方法及分类系统在审
| 申请号： | 202211424130.9 | 申请日： | 2022-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN115908302A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 张玉慧;钟思梅 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/12;G06T7/13;G06V10/764;G06T3/40;G01N21/64 |
| 代理公司： | 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233 | 代理人： | 胡星驰 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于超分辨率图像的血小板微管分类方法及分类系统，该分类方法，包括如下步骤：获取免疫荧光标记的血小板微管超分辨率图像；以单个血小板微管结构分布为分类对象，按照分类原则分为“规则分布”、“弥散分布”、“聚集分布”和“不规则分布”四类，该分类方法能够用于对样品中血小板微管进行分类，对血小板生理功能研究具有重要意义。另外，基于该分类方法，本发明提供的基于超分辨率图像的血小板微管分类系统，能够在获取的血小板微管超分辨率图像基础上，自动提取标注单个血小板微管完整图像，按照分类原则标注微管所属类型，并自动显示分类结果，该系统基于血小板微管超分辨率图像，能够实现对血小板微管进行自动分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分辨 图像 血小板 微管 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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