[发明专利]一种用于语义分割的对比学习方法及系统在审
| 申请号： | 202211405143.1 | 申请日： | 2022-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN115713671A | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 王华龙;魏登明;吴均城;霍文英 | 申请（专利权）人： | 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06V10/26;G06V10/764;G06N3/0895;G06N3/09 |
| 代理公司： | 佛山市禾才知识产权代理有限公司 44379 | 代理人： | 梁永健 |
| 地址： | 528000 广东省佛山市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及目标分割技术领域，尤其涉及一种用于语义分割的对比学习方法及系统，其方法包括以有监督的方式在标记的源域上训练分割模型；其中分割模型由特征提取器和分类器组成；获得在标记的源域上训练的分割模型，对分割模型进行初始化；执行对比度适应操作：给定目标域的图像，通过分类器产生伪标签和特征提取器提取相应的特征，将伪标签提取的特征和其对应的分割模型对应，再计算特征和每个对应的分割模型之间的相似性和损失；根据损失，用混合域方式更新分割模型，得到更新后的分割模型。本发明通过引入不同类别特征的约束，并采用对比的学习方法用于语义分割，使分割模型取得了比较好的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 语义 分割 对比 学习方法 系统 | ||
【主权项】：
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