[发明专利]一种基于迁移学习的跨被试脑机接口解码方法在审
| 申请号： | 202211390825.X | 申请日： | 2022-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN115630305A | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 陈伟海;梁子林;郑征;王建华;裴忠才;陈健尔;史红斐 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学杭州创新研究院;北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/241;G06F123/00 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 韩迎之 |
| 地址： | 310052 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于迁移学习的跨被试脑机接口解码方法，用于脑机解码，包括以下步骤：获取多源域数据集；除去所述多源域数据集中负影响样本，得到目标多源域数据集；根据所述目标多源域数据集对分类器进行训练，获得分类模型；将目标域数据输入所述分类模型，得到分类结果完成解码。本发明降低了脑机接口校准所需时间；本发明所用的训练数据集全部来自不同的被试，因此在实际使用时，可以采用其他被试提前采集的数据进行训练，而不需要脑机接口当前使用者采集大量训练数据或采用少量数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 跨被试脑机 接口 解码 方法 | ||
【主权项】：
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