[发明专利]一种结合多视图几何及迁移学习的心脏CT影像分割方法在审
| 申请号： | 202211380668.4 | 申请日： | 2022-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN115908451A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 马辛;付幸文;杨念衡 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T3/40;G06T5/30;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/084;G06N3/096 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 关玲;顾炜 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种结合多视图几何及迁移学习的心脏CT影像分割方法，其由数据预处理，迁移学习以及后处理部分组成。数据预处理包含数据集拆分，无关区域剔除、位置嵌入、边界增强以及维度变换，作用是得到可用于训练和测试网络的数据集；迁移学习包含预训练、逻辑重整以及权重微调，作用是得到可用于心脏分割的最终权重；后处理包含推理预测以及逐点投票，作用是使用最终权重完成对三维CT影像的心脏分割并进一步优化得到最终的心脏模型。本发明通过运用多视图几何及迁移学习的方法，实现了对心脏模型的准确分割。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 视图 几何 迁移 学习 心脏 ct 影像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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