[发明专利]一种基于脉冲神经网络的睡眠类型分类方法和装置有效
| 申请号： | 202211373110.3 | 申请日： | 2022-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN115429293B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 张徽;时拓;刘琦;高丽丽;王志斌;顾子熙;李一琪;崔狮雨 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | A61B5/374 | 分类号： | A61B5/374;A61B5/00;G06N3/049;G06F18/24;G06F18/214;G06N3/084 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孙孟辉 |
| 地址： | 311100 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于脉冲神经网络的睡眠类型分类方法和装置，该方法包括：步骤一，获取开源睡眠脑电图数据集；步骤二，将数据集中脑电图信号分割成多个第一片段信号，删除不需要的第一片段信号，并归一化剩余的第一片段信号；步骤三，分割归一化后的第一片段信号，得到第二片段信号；步骤四，将每一个第二片段信号进行事件编码，获得第二片段事件信号，并分为训练集和测试集；步骤五，构建脉冲神经网络模型及其损失函数进行各项参数梯度求解；步骤六，在训练集上进行脉冲神经网络模型优化训练，利用训练好的脉冲神经网络模型对测试集进行识别，实现睡眠类型分类。本发明相比传统神经网络分类检测具有计算量更少、更节能的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 脉冲 神经网络 睡眠 类型 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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