[发明专利]基于决策变量邻域空间统计的自适应动态多目标进化方法在审
| 申请号： | 202211357592.3 | 申请日： | 2022-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN115713114A | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 杨珍;琚锋;姚杰愉;张杰 | 申请（专利权）人： | 湖州学院 |
| 主分类号： | G06N3/126 | 分类号： | G06N3/126;G06N3/006 |
| 代理公司： | 杭州中利知识产权代理事务所(普通合伙) 33301 | 代理人： | 韩洪 |
| 地址： | 313000*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于决策变量邻域空间统计的自适应动态多目标进化方法，包括以下步骤：S1.初始化种群和精英档案；S2.检查环境是否发生变化，若变化则利用自适应比例引入种群；否则进入S3；S3.根据各世代中的目标决策变量邻域空间的拥挤程度选择不同的交叉变异方式；S4.引入精英档案双机制混合更新策略更新种群；S5.通过最远先排除策略循环出分布均匀的种群；S6.每一世代的结束，计算种群的反世代指标值，如果当代种群的指标值比上一代种群弱，则对当代种群做出相应的调整；否则在环境选择操作后进行下一世代的进化；S7.当前世代数大于最大世代数时，对种群进行归档输出。该方法能够提升种群的全局和局部搜索能力，加快种群收敛速度同时保持种群多样性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 决策 变量 邻域 空间 统计 自适应 动态 多目标 进化 方法 | ||
【主权项】：
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