[发明专利]一种基于多模态CT图像的子宫内膜癌CTV自动勾画方法有效
| 申请号： | 202211352635.9 | 申请日： | 2022-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN115409837B | 公开（公告）日： | 2023-02-17 |
| 发明（设计）人： | 曲昂;贺树萌;姜伟娟;江萍;王俊杰;郭红燕;赵紫婷 | 申请（专利权）人： | 北京大学第三医院（北京大学第三临床医学院）;北京联影智能影像技术研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/25;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所有限公司 11386 | 代理人： | 刘丰艺 |
| 地址： | 100191 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于多模态CT图像的子宫内膜癌CTV自动勾画方法，属于图形图像处理技术领域，解决了现有子宫内膜癌CTV勾画准确率低且效率低的问题。方法包括：获取多模态CT图像和CTV掩膜图像，基于多模态CT图像和对应的CTV掩膜图像生成训练样本集；基于图像的连通性对训练样本集中的每个CTV掩膜图像进行分段得到每个CTV掩膜图像的多个子掩膜图像；构建模态感知相互学习神经网络模型，基于训练样本集中的多模态CT图像、多模态CT图像对应的CTV掩膜图像以及CTV掩膜的子掩膜图像训练模态感知互学习神经网络模型得到子宫内膜癌CTV分割模型；将待勾画多模态CT图像输入子宫内膜癌CTV分割模型得到待勾画多模态CT图像对应的CTV掩膜图像。实现了子宫内膜癌CTV的准确高效勾画。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 ct 图像 子宫 内膜 ctv 自动 勾画 方法 | ||
【主权项】：
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