[发明专利]一种基于深度学习的房屋建造施工预测进度和调配系统有效

专利信息
申请号: 202211341494.0 申请日: 2022-10-31
公开(公告)号: CN115392808B 公开(公告)日: 2023-01-13
发明(设计)人: 仝玉强 申请(专利权)人: 长春龙佳网络科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06N3/04;G06Q50/08;G06V10/82;G06V20/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 130062 *** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明属于应用于房屋建造施工预测进度和调配技术领域,具体而言,涉及一种基于深度学习的房屋建造施工预测进度和调配系统;通过对房屋建造各个部门通过房屋建造部门数据模块输入已准备好的物料和人力数据,传送到房屋建造预测模块;房屋建造一段时间后,通过图片收集模块收集到拍摄的正在施工的房屋照片,上传到深度学习图片识别平台;根据图片识别结果和人员确定房屋建造进行完成度数据;房屋建造完成度数据传送到房屋建造调配模块;能够对现有的数据对房屋建造进行有效的预测完成度,不完全依赖人工对房屋建造的完成度确认;并对房屋建造有更精确的调配机制,面对与预测完成度的差距时,能更多方面的对房屋建造进行调配。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 房屋 建造 施工 预测 进度 调配 系统
【主权项】:
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