[发明专利]一种基于深度学习的房屋建造施工预测进度和调配系统

说明书

本发明属于应用于房屋建造施工预测进度和调配技术领域，具体而言，涉及一种基于深度学习的房屋建造施工预测进度和调配系统；通过对房屋建造各个部门通过房屋建造部门数据模块输入已准备好的物料和人力数据，传送到房屋建造预测模块；房屋建造一段时间后，通过图片收集模块收集到拍摄的正在施工的房屋照片，上传到深度学习图片识别平台；根据图片识别结果和人员确定房屋建造进行完成度数据；房屋建造完成度数据传送到房屋建造调配模块；能够对现有的数据对房屋建造进行有效的预测完成度，不完全依赖人工对房屋建造的完成度确认；并对房屋建造有更精确的调配机制，面对与预测完成度的差距时，能更多方面的对房屋建造进行调配。

技术领域

本发明属于应用于房屋建造施工预测进度和调配技术领域，具体而言，涉及一种基于深度学习的房屋建造施工预测进度和调配系统。

背景技术

房屋建造是施工单位经常遇到的项目，但是对房屋建造进度缺少准确的预测及调配机制；不能根据现有的数据对房屋建造进行有效的预测完成度，缺少对未来的项目把握；且对房屋建造施工进程中没有引入高科技的运用，严重依赖人工对完成度的确认，缺少一种辅助机制；不能根据预计完成度与实际完成度的差值，进行详细的调配机制。

现今房屋建造一方面不能够对现有的数据对房屋建造进行有效的预测完成度；严重依赖人工对房屋建造的完成度确认；不仅不能对房屋建造完成度进行预测，也不能对未来的房屋建造施工进度进行长远的规划；另一方面房屋建造并没有对房屋建造有更精确的调配机制，面对与预测完成度的差距时，不能更多方面的对房屋建造进行调配，缺少一种对房屋建造的弹性机制。

发明内容

本发明是基于上述技术问题，针对的房屋建造预测进度和调配的系统使用提出的一种基于深度学习的房屋建造施工预测进度和调配系统；

不仅能够对现有的数据对房屋建造进行有效的预测完成度，不完全依赖人工对房屋建造的完成度确认，还能够对房屋建造有更精确的调配机制。

本发明是这样实现的：

本发明的提出一种基于深度学习的房屋建造施工预测进度和调配系统，该方法应用了图片收集模块、房屋建造部门数据模块、深度学习图片识别平台、房屋建造预测模块和房屋建造调配模块；其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤1:房屋建造各个部门通过房屋建造部门数据模块输入已准备好的物料和人力数据；

步骤2：根据房屋建造部门数据模块收集上来的数据传送到房屋建造预测模块；

步骤3:房屋建造一段时间后，通过图片收集模块收集到拍摄的正在施工的房屋照片，上传到深度学习图片识别平台；

步骤4:根据图片识别结果和房屋建造进行完成度数据传送到房屋建造调配模块；

步骤5:通过房屋建造调配模块进行房屋建造物料和人力数据调配。

根据本发明方面的一种能够实现的方式，所述步骤1中房屋建造各个部门输入已准备好的物料和人力数据具体操作方法包括：

房屋建造各个部门包括：钢筋部门、人力资源和水泥部门等部门；对房屋建造各个部门标记φ_β，其中β=0，1,2,...,n；n为正整数，表示房屋建造各个部门中β可取值的最大值；已准备好的物料和人力数据表示为房屋建造施工需要的建造物料和需要参与施工的人数。

根据本发明方面的一种能够实现的方式，所述步骤2中房屋建造部门数据模块收集上来的数据传送到房屋建造预测模块操作方法包括：

通过房屋建造预测模块对收集上来的数据进行计算及分析就知道正常情况下，房屋建造根据现有物料和人力数据求得所需房屋建造完成度；