[发明专利]一种基于深度哈希编码和多任务预测的逃费车辆相似图片检索方法在审
| 申请号： | 202211327218.9 | 申请日： | 2022-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN116108217A | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 谢谨蔓;高杨;冯尊磊;庄永真;罗进开;宋明黎 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06V10/56;G06V20/58;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 楼明阳 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度哈希编码和多任务预测的逃费车辆相似图片检索方法。其特征在于，以resnet50作为特征提取器，分别输入到车辆id、车型、颜色预测模块和哈希码生成模块四个分支同时训练。哈希码生成模块可以生成不同长度的哈希编码，车型和颜色预测模块分别对车型和颜色进行预测。该方法同时对车型预测、颜色预测、哈希编码生成模块进行优化，可以实现基于属性的粗粒度检索和基于不同层次哈希码的细粒度检索。针对逃费车辆，首先可以从数据库中针对粗粒度属性特征筛选出匹配的图片，再根据由短到长的哈希码不断进行更加精细化的检索。由粗到精的检索方法和哈希编码的方式大大提高检索速度和检索效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 编码 任务 预测 车辆 相似 图片 检索 方法 | ||
【主权项】：
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