[发明专利]一种基于混合稀疏的样本和特征选择方法、装置在审
| 申请号： | 202211324277.0 | 申请日： | 2022-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN115601342A | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 黄忠唯;李建强;甘海涛;时明;方小悦;周然;杨智 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： |
针对医学影像数据含有噪音，包含冗余特征，并存在类别不平衡的问题，本发明提供了一种基于混合稀疏的样本和特征选择方法、装置，来选择富含信息的样本和特征，具体而言，利用嵌入学习和l |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 稀疏 样本 特征 选择 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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