[发明专利]基于局部直觉模糊支持向量机的异常行为识别方法在审
| 申请号： | 202211317205.3 | 申请日： | 2022-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN115690677A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 陈伟杰;陈培;孙辉锋;陈彦榕 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V40/20;G06V10/46;G06V10/764 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 舒良 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 基于局部直觉模糊支持向量机(LIFSVM)的异常行为识别方法，包括：1)提取样本的局部类别信息，获得样本类内和类间的邻域信息；2)根据不均衡度、样本局部信息和离群点因子，计算样本类内权重和类间权重；3)针对不均衡异常行为识别问题，构造噪声不敏感的LIFSVM优化模型；4)对优化问题进行推导，求解线性方程组获得模型的最优解；5)分别构造异常行为和正常行为的非平行近端超平面，依此得到LIFSVM模型的最优决策函数；6)预测行为是否为危险动作。本发明能提高异常行为的识别率，更精准地完成行为识别任务。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 直觉 模糊 支持 向量 异常 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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