[发明专利]对象信息预测方法、对象信息预测模型的训练方法及装置在审

专利信息
申请号: 202211315898.2 申请日: 2022-10-26
公开(公告)号: CN115601154A 公开(公告)日: 2023-01-13
发明(设计)人: 徐林嘉;陈李龙;袁如怡;李睿琦 申请(专利权)人: 中国工商银行股份有限公司
主分类号: G06Q40/03 分类号: G06Q40/03;G06Q30/0202;G06N7/01;G06N3/08;G06N3/0464;G06N3/044
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 郭梦雅
地址: 100140 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开提供了一种对象信息预测方法、对象信息预测模型的训练方法及装置,可以应用于计算机技术领域和金融领域。该对象信息预测方法包括:响应于接收到对象信息预测请求,根据对象信息预测请求,获取目标对象的目标对象信息,其中,目标对象信息包括多个对象信息类型和与多个对象信息类型各自对应的数据;基于多个对象信息类型和与多个对象信息类型各自对应的数据,对目标对象进行对象预测处理,得到目标对象网络图,其中,目标对象网络图包括多个对象信息节点和多个关联边,对象信息节点用于表征对象信息类型,关联边用于表征每两个对象信息类型之间的关联关系;以及,根据目标对象网络图,确定目标对象的对象信息预测结果。
搜索关键词: 对象 信息 预测 方法 模型 训练 装置
【主权项】:
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