[发明专利]对象信息预测方法、对象信息预测模型的训练方法及装置

权利要求书

1.一种对象信息预测方法，包括：

响应于接收到对象信息预测请求，根据所述对象信息预测请求，获取目标对象的目标对象信息，其中，对象信息预测请求包括所述目标对象的标识信息，所述目标对象信息与所述标识信息相对应，所述目标对象信息包括多个对象信息类型和与所述多个对象信息类型各自对应的数据；

基于所述多个对象信息类型和与所述多个对象信息类型各自对应的数据，对所述目标对象进行对象预测处理，得到目标对象网络图，其中，所述目标对象网络图包括多个对象信息节点和多个关联边，所述对象信息节点用于表征所述对象信息类型，所述关联边用于表征每两个所述对象信息类型之间的关联关系；以及

根据所述目标对象网络图，确定所述目标对象的对象信息预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述多个对象信息类型和与所述多个对象信息类型各自对应的数据，对所述目标对象进行对象预测处理，得到目标对象网络图包括：

基于所述多个对象信息类型和与所述多个对象信息类型各自对应的数据，确定所述多个对象信息类型彼此之间的信息类型关联关系；以及

根据所述信息类型关联关系进行对象预测处理，生成所述目标对象网络图。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述多个对象信息类型和与所述多个对象信息类型各自对应的数据，确定所述多个对象信息类型彼此之间的信息类型关联关系包括：

针对所述多个对象信息节点中的每个对象信息节点，

确定与所述对象信息节点相关联的至少一个关联对象信息节点，其中，所述关联对象信息节点用于表征所述关联对象信息类型；

根据所述对象信息节点和所述至少一个关联对象信息节点，确定与所述至少一个关联对象信息节点各自对应的至少一个关联边；

根据所述多个对象信息类型和与所述多个对象信息类型各自对应的数据，确定与所述至少一个关联对象信息节点各自对应的至少一个关联边的关联方向；以及

根据所述对象信息节点、所述至少一个关联对象信息节点、与所述至少一个关联对象信息节点各自对应的至少一个关联边和所述至少一个关联边的关联方向，确定所述信息类型关联关系。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，还包括，在所述根据所述目标对象网络图，确定所述目标对象的对象预测结果之后：

根据所述对象预测结果，对与所述目标对象对应的待预测交易进行评估，得到目标评估结果；

在所述目标评估结果表征所述待预测交易通过评估的情况下，允许执行所述待预测交易；以及

在所述目标评估结果表征所述待预测交易未通过评估的情况下，禁止执行所述待预测交易。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对象信息类型包括以下之中至少两项：广告投放量、广告展现量、广告点击量、贷款产品浏览量、贷款利率、贷款额度和贷款发放量。

6.一种对象信息预测模型的训练方法，包括：

获取多个样本对象各自的样本对象信息，其中，所述样本对象信息包括多个样本对象信息类型和与所述多个样本对象信息类型各自对应的数据，所述样本对象信息与所述样本标识信息相对应；

利用贝叶斯概率图模型对所述多个样本对象各自的样本对象信息分别进行处理，得到样本对象网络图，其中，所述样本对象网络图包括多个样本对象信息节点和多个样本关联边，所述样本对象信息节点用于表征所述样本对象信息类型，所述样本关联边用于表征每两个所述样本对象信息类型之间的关联关系；

根据所述样本对象网络图，确定所述多个样本对象各自的样本对象信息预测结果；

根据所述多个样本对象各自的样本对象信息预测结果和样本对象信息真实结果，得到损失函数值；以及

根据所述损失函数值，调整所述贝叶斯概率图模型的模型参数，直至满足预定结束条件，得到所述对象信息预测模型。