[发明专利]对象信息预测方法、对象信息预测模型的训练方法及装置

说明书

本公开提供了一种对象信息预测方法、对象信息预测模型的训练方法及装置，可以应用于计算机技术领域和金融领域。该对象信息预测方法包括：响应于接收到对象信息预测请求，根据对象信息预测请求，获取目标对象的目标对象信息，其中，目标对象信息包括多个对象信息类型和与多个对象信息类型各自对应的数据；基于多个对象信息类型和与多个对象信息类型各自对应的数据，对目标对象进行对象预测处理，得到目标对象网络图，其中，目标对象网络图包括多个对象信息节点和多个关联边，对象信息节点用于表征对象信息类型，关联边用于表征每两个对象信息类型之间的关联关系；以及，根据目标对象网络图，确定目标对象的对象信息预测结果。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域和金融领域，更具体地，涉及一种对象信息预测方法、对象信息预测模型的训练方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着计算机技术的发展，海量数据应运而生，而数据受到的影响因素数量也越来越多，例如，广告投放量变动、价格变动和客群变化等，因而对于数据的预测和溯源问题亟待解决。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：由于通常根据人工经验进行信息的预测和溯源，因而无法保障信息处理的效率和准确性。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种对象信息预测方法、对象信息预测模型的训练方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一个方面，提供了一种对象信息预测方法，包括：

响应于接收到对象信息预测请求，根据上述对象信息预测请求，获取目标对象的目标对象信息，其中，对象信息预测请求包括上述目标对象的标识信息，上述目标对象信息与上述标识信息相对应，上述目标对象信息包括多个对象信息类型和与上述多个对象信息类型各自对应的数据；

基于上述多个对象信息类型和与上述多个对象信息类型各自对应的数据，对上述目标对象进行对象预测处理，得到目标对象网络图，其中，上述目标对象网络图包括多个对象信息节点和多个关联边，上述对象信息节点用于表征上述对象信息类型，上述关联边用于表征每两个上述对象信息类型之间的关联关系；以及

根据上述目标对象网络图，确定上述目标对象的对象信息预测结果。

根据本公开的实施例，其中，上述基于上述多个对象信息类型和与上述多个对象信息类型各自对应的数据，对上述目标对象进行对象预测处理，得到目标对象网络图包括：

基于上述多个对象信息类型和与上述多个对象信息类型各自对应的数据，确定上述多个对象信息类型彼此之间的信息类型关联关系；以及

根据上述信息类型关联关系进行对象预测处理，生成上述目标对象网络图。

根据本公开的实施例，其中，上述基于上述多个对象信息类型和与上述多个对象信息类型各自对应的数据，确定上述多个对象信息类型彼此之间的信息类型关联关系包括：

针对上述多个对象信息节点中的每个对象信息节点，

确定与上述对象信息节点相关联的至少一个关联对象信息节点，其中，上述关联对象信息节点用于表征上述关联对象信息类型；

根据上述对象信息节点和上述至少一个关联对象信息节点，确定与上述至少一个关联对象信息节点各自对应的至少一个关联边；

根据上述多个对象信息类型和与上述多个对象信息类型各自对应的数据，确定与上述至少一个关联对象信息节点各自对应的至少一个关联边的关联方向；以及

根据上述对象信息节点、上述至少一个关联对象信息节点、与上述至少一个关联对象信息节点各自对应的至少一个关联边和上述至少一个关联边的关联方向，确定上述信息类型关联关系。