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[发明专利]异常账户的分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310930167.7在审
发明人：陈李龙;徐林嘉;冯如;卢健 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本公开提供了一种异常账户的分类方法、装置、电子设备及存储介质，可以应用于大数据、信息安全技术领域。该异常账户的分类方法包括：获取待分类的M个第一账户的账户数据，账户数据包括交易数据和关联账户数据，交易数据用于表征第一账户的交易特征，关联账户数据用于表征与第一账户之间存在关联的第二账户的账户数据，M≥1；根据关联账户数据，计算第一账户的相对度数据，相对度数据用于表征第一账户的关联账户数目与第二账户的关联账户数目之间的相对差异；将M个交易数据和M个相对度数据输入训练好的目标分类模型，输出M个分类结果，分类结果用于表征第一账户数据是否异常，目标分类模型是利用半监督学习方法训练得到的。
异常账户分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]企业风险评分解释方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202311105128.X在审
发明人：苏锦媚;胡慧丽;张树诚;徐林嘉 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本申请涉及一种企业风险评分解释方法、装置、计算机设备和存储介质。本申请涉及人工智能技术领域。方法包括：获取各企业的每项基本信息的数据信息；对各企业的每个基本信息的数据信息进行分箱转化处理，得到每个基本信息的特征值，并基于各基本信息的特征值，筛选关键评分信息；基于各企业的基本信息的数据信息，计算每个基本信息的影响权重，并基于各基本信息的影响权重，识别各关键影响信息；基于各关键评分信息、以及各关键影响信息，确定各企业的目标基本信息，并针对每个企业，基于企业的各目标基本信息的数据信息、特征值和影响权重，通过评价生成模型，生成企业的风险评分解释信息。采用本方法能够提升企业的风险评分信息的全局可解释性。
企业风险评分解释方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]信用风险评估方法、装置及非易失性存储介质-CN202310827832.X在审
发明人：徐灿璨;陈茜茜;闫雪超;徐林嘉 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种信用风险评估方法、装置及非易失性存储介质。涉及金融科技领域，该方法包括：获取N个交易对手分别对应的交易情景信息，其中，交易情景信息包括：交易情景参数的参数值，风险敞口，以及敞口变化；基于N个交易对手分别对应的交易情景参数的参数值，对N个交易对手进行聚类处理，得到聚类结果；基于聚类结果，确定N个交易对手分别对应的交易情景特征；根据N个交易对手分别对应的交易情景特征，风险敞口，以及敞口变化，确定N个交易对手的信用风险评估结果。通过本申请，解决了相关技术中在进行大量交易对手信用风险评估时，需要逐个进行交易对手信用风险评估，存在的评估效率低的问题。
信用风险评估方法装置非易失性存储介质

[发明专利]基于企业舆情信息的风险预警的方法、装置、电子设备和介质-CN202310720890.2在审
发明人： 徐林嘉;陈李龙;袁如怡;李睿琦 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：提供了一种基于企业舆情信息的风险预警的方法、装置、电子设备和介质，可以应用于大数据技术领域和人工智能技术领域。所述方法包括：采集各企业的第一舆情信息并进行预处理操作，获得第一舆情数据；基于所述第一舆情数据和舆情标签抽取模型，获得第一舆情标签，其中，所述舆情标签抽取模型为基于第二舆情数据预先训练得到的；基于所述第一舆情标签和债券违约预警模型获得第一预警清单，其中，所述债券违约预警模型为基于第二舆情标签和企业的债券违约数据预先训练得到的，所述第二舆情标签是基于所述第二舆情数据和所述舆情标签抽取模型得到的；以及基于所述第一预警清单，输出债券违约概率大于P的企业，其中，P为预设值。
基于企业舆情信息风险预警方法装置电子设备介质

[发明专利]风险评估方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品-CN202310263782.7在审
发明人： 徐林嘉;陈李龙;袁如怡;李睿琦 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种风险评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。上述方法包括：获取待评估用户的历史特征数据；将待评估用户的历史特征数据输入至目标风险评估模型中进行风险评估，生成待评估用户的风险评估结果；目标风险评估模型为基于用户扩增后的特征数据对历史风险评估模型进行训练所生成的；用户扩增后的特征数据包括用户的历史特征数据及在历史特征数据之后产生的预测特征数据；历史风险评估模型为基于用户的历史特征数据进行训练所生成的；输出待评估用户的风险评估结果。采用本方法能够较准确地生成待评估用户的风险评估结果。
风险评估方法装置计算机设备存储介质程序产品

[发明专利]异常账户的分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310252743.7在审
发明人：陈李龙;徐林嘉;张宏韬;卢健 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本公开提供了一种异常账户的分类方法、装置、电子设备及存储介质，可以应用于大数据、信息安全技术领域。该分类方法包括：获取待检测的M个账户数据，账户数据包括用于表征账户交易特征的数据；将M个账户数据输入训练好的目标分类模型，输出M个分类结果，分类结果用于表征所述账户数据是否异常以及异常类型；目标分类模型是利用N个样本数据和N个样本数据的标签经T轮训练得到的，N个样本数据包括M个账户数据和(N‑M)个有标签数据，N个样本数据的标签包括(N‑M)个有标签数据的标准标签和M个账户数据的软标签，软标签是利用标准标签经T轮优化得到的，标准标签包括C个异常类型，T≥1，C≥1，N≥M≥1。
异常账户分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]智能运维方法及装置-CN202211355551.0在审
发明人： 徐林嘉;陈李龙 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本申请提供了一种智能运维方法及装置，可用于金融领域或其他领域。所述方法包括：获取运维系统采集到的实时运行数据；通过基于小波变换算法或时序图卷积神经网络算法构建的故障检测模型分析所述实时运行数据获得故障检测结果；根据所述故障检测结果获得运维策略，根据所述运维策略进行对应的运维处理。本申请通过时序图卷积神经网络或小波变换进行模型训练，利用训练后的模型进行故障智能检测，可以在故障影响范围较小、甚至在故障发生以前监测到异常并进行告警，使运行维护工作更加顺利地进行，结合小波变换技术及时序图卷积神经网络，提高系统异常检测效果，节约运维人力及物力成本。
智能方法装置

[发明专利]用户借贷意愿的预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310188889.X在审
发明人：翁迎旭;徐林嘉;李文豪;马潇俊 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请涉及一种用户借贷意愿的预测方法、装置、计算机设备和存储介质。涉及人工智能领域，该方法包括：获取目标用户在至少一个操作维度下对可交易对象的历史操作行为数据；其中，至少一个操作维度包括：对象浏览维度、对象点击维度和对象交易维度中的至少一种。将各操作维度的历史操作行为数据映射到统一维度空间，得到历史操作行为数据的统一维度空间特征；通过意愿度预测模型，根据历史操作行为数据的统一维度空间特征，预测目标用户的借贷意愿。通过上述方法可以实现利用单种历史操作行为数据对用户借贷意愿度的预测，增加了用户借贷意愿度的预测方法的普适性。
用户借贷意愿预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]安全校验方法、装置、设备及介质-CN202310097490.0在审
发明人：陈李龙;王娜;徐林嘉;卢健 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06Q20/20 文献下载
摘要：本申请提供一种安全校验方法、装置、设备及介质。本申请的方法，响应于用户发起的取款请求，获得所述取款请求对应的取款相关信息；根据所述取款相关信息，确定所述用户在至少一个校验视角分别对应的第一视角特征，所述校验视角指代与取款相关信息相适应的信息校验方式；确定训练获得的目标安全校验模型，所述目标安全校验模型包括至少一个校验视角分别对应的分类器；将各校验视角的第一视角特征输入各自的分类器，得到各校验视角分别对应的视角校验结果；根据至少一个所述校验视角分别对应的视角校验结果，确定所述用户的安全校验结果。
安全校验方法装置设备介质

[发明专利]运维日志存储方法及装置-CN202211379367.X在审
发明人： 徐林嘉;陈李龙 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种运维日志存储方法及装置，可用于金融领域或其他领域。所述方法包括：获取运维系统采集到的实时运维数据；通过神经网络算法构建的存储类型决策模型分析所述实时运维数据获得存储类型结果；根据所述存储类型结果对所述实时运维数据对应的运维日志进行存储处理。本申请通过神经网络算法训练得到存储类型决策模型，以此确定运维日志的存储类型，解决了现有系统在稳定运行状态下系统记录日志中产生大量冗余信息，造成存储空间大量浪费、产生日志内容搜索性能损耗的问题，可以用相对较少的存储空间存储更多的运维指标信息，避免产生大量冗余数据，节约存储空间。
日志存储方法装置

[发明专利]银行卡反欺诈方法及装置-CN202211449172.8在审
发明人： 徐林嘉;陈李龙;袁如怡;李睿琦 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种银行卡反欺诈方法及装置，可用于金融领域的银行卡或信用卡交易，该方法包括：获取本次交易的签名信息，签名信息包括第一静态签名笔迹和第一动态书写轨迹；将第一静态签名笔迹与存储的第二静态签名笔迹进行相似度比较，得到第一比较结果；将第一动态书写轨迹与第二动态书写轨迹进行相似度比较，得到第二比较结果，第二动态书写轨迹由动态书写轨迹生成模型根据第二静态签名笔迹生成；根据第一比较结果和第二比较结果确定本次交易的交易结果信息，所述交易结果信息指示本次交易是否是正常交易，并返回所述交易结果信息。由此，能够在客户进行线下银行卡交易时进行动态书写轨迹的比较，实现线下交易实时反欺诈监测的作用。
银行卡欺诈方法装置

[发明专利]智能运维方法及装置-CN202211379266.2在审
发明人： 徐林嘉;陈李龙;袁如怡;李睿琦 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本申请提供了一种智能运维方法及装置，可用于金融领域或其他领域。所述方法包括：获取运维系统采集到的实时运行数据；通过基于样本均衡损失技术构建的故障检测模型分析所述实时运行数据获得故障检测结果；根据所述故障检测结果获得运维策略，根据所述运维策略进行对应的运维处理。本申请通过建立故障检测模型解决样本不均衡的问题，使得故障检测模型对数量占比极小的异常样本拥有更好的检测效果，在进行故障智能预警及检测的同时，可以在故障影响范围较小、甚至在故障发生以前监测到异常并进行告警，使运行维护工作更加顺利地进行，并且降低运维人力及物力，提高运维效果与效率。
智能方法装置

[发明专利]风险预测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备-CN202211393333.6在审
发明人： 徐林嘉;陈李龙;袁如怡;李睿琦 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种风险预测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。涉及人工智能领域，该方法包括：获取至少一个待评估对象对应的目标信息；基于至少一个待评估对象对应的目标信息，构建第一目标知识图谱；基于第一目标知识图谱，预测每个第一目标对象之间的社会关系，得到第一预测结果；基于第一预测结果更新第一目标知识图谱，得到第二目标知识图谱；基于第二目标知识图谱，预测第二目标对象对应的风险评分。本发明解决了相关技术中仅基于客户的个人信息预测客户风险造成的预测准确度低的技术问题。
风险预测方法装置计算机可读存储介质电子设备

[发明专利]智能排班方法及装置-CN202211377392.4在审
发明人： 徐林嘉;陈李龙;袁如怡;李睿琦 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06Q10/1093 文献下载
摘要：本申请提供了一种智能排班方法及装置，可用于金融领域或其他领域。所述方法包括：获取运维系统采集到的实时网点数据；通过时序分解和图神经网络算法构建的排班预测模型分析所述实时网点数据获得排班数量；根据所述排班数量生成网点排班数据。本申请通过一种创新的基于时序分解和图神经网络的排班预测模块，实现网点排班工作的智能预测，解决以往的人工排班过于依赖直觉、不精准的问题。
智能排班方法装置

[发明专利]对象信息预测方法、对象信息预测模型的训练方法及装置-CN202211315898.2在审
发明人： 徐林嘉;陈李龙;袁如怡;李睿琦 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本公开提供了一种对象信息预测方法、对象信息预测模型的训练方法及装置，可以应用于计算机技术领域和金融领域。该对象信息预测方法包括：响应于接收到对象信息预测请求，根据对象信息预测请求，获取目标对象的目标对象信息，其中，目标对象信息包括多个对象信息类型和与多个对象信息类型各自对应的数据；基于多个对象信息类型和与多个对象信息类型各自对应的数据，对目标对象进行对象预测处理，得到目标对象网络图，其中，目标对象网络图包括多个对象信息节点和多个关联边，对象信息节点用于表征对象信息类型，关联边用于表征每两个对象信息类型之间的关联关系；以及，根据目标对象网络图，确定目标对象的对象信息预测结果。
对象信息预测方法模型训练装置

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