[发明专利]一种基于时间分频子序列的干散货船租金预测方法在审
| 申请号： | 202211312902.X | 申请日： | 2022-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN115601069A | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 徐凯;郭胜童;孙鑫;郑智方;李燕;常柱;张敏;李思耕 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06Q30/0201 | 分类号： | G06Q30/0201;G06Q30/0645;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 廖程 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于时间分频子序列的干散货船租金预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1获取与BDI指数预测相关的多种指标，并与BDI指数进行相关性分析，筛选出重要的特征作为预测BDI指数的相关指标；S2利用EMD经验模态分解方法对BDI指数进行分频，通过特定算法整合为高中低频三种数据；S3基于步骤S1和步骤S2，通过机器学习方法将相关指标和分频数据放入模型进行预测，分别得到各分频的预测值；S4对于步骤S3中的各分频预测值进行综合重构，得到综合预测值。与现有技术相比，本发明具有预测准确率高、时间跨度大和预测更精细等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时间 分频 序列 散货 租金 预测 方法 | ||
【主权项】：
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