[发明专利]一种面向快速遥感图像处理的深度神经网络模型量化方法

摘要

本发明公开一种面向快速遥感图像处理的深度神经网络模型量化方法，步骤如下：步骤一：基于采样得到的遥感图像数据，对输入特征裁剪边界基于误差最小化原则进行优化求解，得到网络模型每层输入特征的裁剪阈值。步骤二：基于采样得到的遥感图像数据，对预训练好的网络模型权重的每个卷积层、卷积层内每个卷积核的位宽变量构建优化方程，并基于层次化搜索方法进行求解，得到模型权重的量化位宽配置。步骤三：根据步骤一和步骤二得到的裁剪阈值和量化位宽，对输入图像进行网络的前向推理，其中对输入特征的量化为推理过程中实时进行，对模型权重的量化在前向推理前的预处理过程完成。