[发明专利]一种电商商品的品目预测机器人及其实现方法有效
| 申请号： | 202211300861.2 | 申请日： | 2022-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN116186249B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 郑新刚;邱华淞;严友金;陈诚;林铖伟;王赛;雷晶强 | 申请（专利权）人： | 数采小博科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F18/241;G06N5/046;G06N3/0455;G06N3/09;G06F18/214;G06N3/047 |
| 代理公司： | 福州市京华专利代理事务所(普通合伙) 35212 | 代理人： | 王美花 |
| 地址： | 350200 福建省福州市长乐区文武砂*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供一种电商商品的品目预测机器人及其实现方法，先通过海量无标注语料对下载的所述bert预训练语言模型bert‑base‑chinese进行预训练，得到预训练后bert模型；再经过模型微调过程对预训练后bert模型进行微调，从而得到最佳模型，并保存最佳模型的模型参数列表。最后通过运行所述最佳模型，加载所述最佳模型的模型参数列表，核验模型对商品归类的准确率；直到准确率不低于阈值时结束，此时得到的bert模型即为所述电商商品的品目预测机器人。本发明根据品目库标准，依托大数据，通过人工智能算法模型实现商品品目预测，能快速、精准、智能地从大规模商品数据中识别商品类目，助力企业采购数字化、自动化、智能化转型升级，为供应链端商品治理归类降本增效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 商品 品目 预测 机器人 及其 实现 方法 | ||
【主权项】：
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