[发明专利]一种基于神经网络的频标频率漂移预测方法在审
| 申请号： | 202211297500.7 | 申请日： | 2022-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN115688859A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 周经亚;罗恒 | 申请（专利权）人： | 苏州时同奥科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/084;G01R23/14 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴江区盛泽*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的频标频率漂移预测方法，在参考源缺失的情况下，预测晶振频标源的频率漂移，从而为后续频率补偿以达到高精度守时的性能提供必要支持。本发明所述方法包括三个步骤：首先，对样本数据通过平滑滤波进行预处理；然后，建立神经网络模型，对样本数据进行训练；最后，用训练好的神经网络模型做频率漂移预测。本发明有效捕获频标频率漂移的变化特征，取得较好的预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 频率 漂移 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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