[发明专利]基于AFAN模型的偏振图像超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 202211295620.3 | 申请日： | 2022-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN115578262A | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 梁栋;刘佳庆;徐国明;王杰 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06V10/774;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥中博知信知识产权代理有限公司 34142 | 代理人： | 管秋香 |
| 地址： | 230601 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于AFAN模型的偏振图像超分辨率重建方法，涉及图像超分辨率重建技术领域，所述AFAN模型包括头部模块、深层特征提取模块、多尺度自适应加权重构模块和跳跃模块，所述深层特征提取模块由n个叠加的自适应辅助特征双注意力学习块组成，而每个自适应辅助特征双注意力学习块包含一维卷积通道注意力模块、增强空间注意力模块和WDSR模块；从客观结果获得的峰值信噪比与结构相似性指标来看，本发明方法要优于对比算法；从主观结果分析，本发明方法的重建性能好，可以更好地重建出框选图像的纹理细节和边缘轮廓特征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 afan 模型 偏振 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽大学，未经安徽大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211295620.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
