[发明专利]基于提示学习的问题可控生成方法、系统与计算机可读介质在审
| 申请号： | 202211276021.7 | 申请日： | 2022-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN115994533A | 公开（公告）日： | 2023-04-21 |
| 发明（设计）人： | 刘聪;杜振东;王清琛 | 申请（专利权）人： | 南京云问网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/194;G06F40/186;G06F40/126;G06F16/35 |
| 代理公司： | 南京行高知识产权代理有限公司 32404 | 代理人： | 王培松;王菊花 |
| 地址： | 210000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理技术领域，公开一种基于提示学习的问题可控生成方法、系统与计算机可读介质，通过识别标注问题意图以及抽取中心词汇，构建提示模板作为生成内容的前缀，生成意图及中心可控的相似问题，解决生成中表述意图不一致或表述主体不一致的问题；提示模板内容根据问题意图以及抽取中心词汇的不同，动态选择变化，增强提示模板与生成内容的关联性，从而提高最终模型效果。其中，在模型训练过程中，采用联合学习的方法，动态结合问题意图分类、中心词汇抽取和内容生成的三部分损失，提高最终模型效果，解决传统方法中表达意图或者表达主题不一致的问题，提高生成问题的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 提示 学习 问题 可控 生成 方法 系统 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】：
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