[发明专利]一种面向稀疏卷积神经网络的加速器及加速方法在审
| 申请号： | 202211274717.6 | 申请日： | 2022-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN115640833A | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 杨晨;孟依烁;霍凯搏;夏宇恒 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/063 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 马贵香 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明面向稀疏卷积神经网络的加速方法，包括：S1，根据稀疏卷积神经网络中稀疏卷积核的非零权重的重要性，将稀疏卷积核中的非零权重进行聚集和重排，得到重排卷积核；S2，根据重排卷积核中非零权重的索引对输入块进行扩张，得到扩张输入块；S3，对扩张输入块中的特征图子块进行累加，得到累加块，将累加块与重排卷积核进行卷积运算并取平均值，得到卷积结果；或者，根据扩张输入块中特征图子块的重要性对特征图子块进行筛选，得到候选块，将候选块与重排卷积核进行卷积运算，得到卷积结果。本发明在改善网络结构的同时能大幅度降低稀疏卷积神经网络模型中的冗余运算量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 稀疏 卷积 神经网络 加速器 加速 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211274717.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
