[发明专利]一种基于嵌入式特征选择策略的高速公路交通流预测方法有效

专利信息
申请号: 202211259399.6 申请日: 2022-10-14
公开(公告)号: CN115578861B 公开(公告)日: 2023-10-10
发明(设计)人: 张健;王博;熊壮;张海燕;钱品政 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 田凌涛
地址: 210096 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于嵌入式特征选择策略的高速公路交通流预测方法。该方法首先结合外部影响因素对数据集进行剔除与分割,生成初始时间特征集合;基于斯皮尔曼关联性系数法,过滤初始时间特征集合的冗余信息,结合嵌入式时间特征选择策略,获得近似最优时间特征子集;融合目标高速路网形成有效时间、车型等,基于最优时间特征子集,利用嵌入式空间特征选择策略,获得最优时空特征子集;进而结合神经网络构建高速公路目标场景最佳交通流预测模型。本发明能够进行精准的时空特征选择和高速公路路网交通流精准预测,对所选时空特征具有良好的可解释性和可读性,可以为高速公路营运管理工作提供数据支撑。
搜索关键词: 一种 基于 嵌入式 特征 选择 策略 高速公路 通流 预测 方法
【主权项】:
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