[发明专利]一种卷积神经网络结构化通道剪枝方法在审
| 申请号： | 202211246202.5 | 申请日： | 2022-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN115511058A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 刘桂雄;廖普 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 陈新胜 |
| 地址： | 510640 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络结构化通道剪枝方法，包括：单层卷积权重依次进行通道剪枝与SVD分解剪枝，得到剪枝后权重，并计算单层卷积的剪枝率；以剪枝前单层卷积权重与剪枝后权重之间差异计算剪枝损失函数；通过拟合曲线确定剪枝损失函数与剪枝率之间的数学模型，以数学模型的偏导确定为单层卷积的剪枝灵敏度；在给定整体剪枝率前提下，通过损失函数与剪枝率的数学模型，确立最优化算法求解每一层卷积权重最佳剪枝率；遍历每一层卷积权重最佳剪枝率进行马尔科夫决策过程的卷积权重剪枝，完成整个卷积神经网络的剪枝，最后通过训练恢复精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 结构 通道 剪枝 方法 | ||
【主权项】：
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