[发明专利]基于人工智能的车辆动力学性能预测方法有效
| 申请号： | 202211243779.0 | 申请日： | 2022-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN115310337B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 王鹏;杨建森;武振江;王振峰;刘忠海;李欣;张雨;张志国;邹楠 | 申请（专利权）人： | 中汽研（天津）汽车工程研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F30/27;G06F30/15;G06F119/14 |
| 代理公司： | 天津企兴智财知识产权代理有限公司 12226 | 代理人： | 薛萌萌 |
| 地址： | 300457 天津市滨海新区经济技术*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于人工智能的车辆动力学性能预测方法，包括以下步骤：在Adams中先进行多体动力学某工况的基础分析，产生驱动文件，记录工况参数设置信息；以整车硬点坐标、整车质心坐标、整车质量、减震器特性数据、减震弹簧特性数据、衬套特性数据、缓冲块特性数据作为变量，分别采用不同的规则进行抽样。本发明有益效果：本方案提出一种基于人工智能的车辆动力学性能预测方法，通过一套规定的训练方法训练神经网络模型，训练完成后，只要输入整车硬点、弹性元件特性数据、整车质心及质量信息，即可通过训练好的神经网络模型直接计算出动力学性能，大幅提升了开发效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 车辆 动力学 性能 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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