[发明专利]一种基于双主干网络的RGB-D图像显著性目标检测方法在审
| 申请号： | 202211241392.1 | 申请日： | 2022-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN115908250A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 罗烨;郑鹏宇;陈筝 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048 |
| 代理公司： | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 | 代理人： | 范艳静 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于双主干网络的RGB‑D图像显著性目标检测方法，基于双主干网络的RGB‑D显著性目标检测模型，通过隐‑显式多模态特征融合网络模块的设计，实现RGB图像和Depth图像特征信息的充分融合，为显著性目标检测做出精准决策。在双主干网络的编码阶段，各网络层间的特征信息通过隐式的双注意力交叉模态融合，实现各模态特征的逐层互补性融合；在编码器的末端，通过设计的空间相关特征的显式再融合模块，进一步加强多模态特征的融合效果；在解码器阶段，两次融合的特征又依次进行特征的解码，进而得到边缘清晰、定位准确的显著性目标检测结果。通过设计一个多模态特征学习网络，实现RGB图像和Depth图像两种模态数据的充分融合，提高基于RGB‑D图像的显著性目标检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 主干 网络 rgb 图像 显著 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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