[发明专利]基于三阶段注意力网络的糖尿病视网膜病变分级的方法有效
| 申请号： | 202211233514.2 | 申请日： | 2022-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN115587979B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 蹇木伟;陈鸿瑜;王芮;举雅琨;杨成东;武玉增 | 申请（专利权）人： | 山东财经大学;临沂大学;山东九德智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/82 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 张贵宾 |
| 地址： | 250000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于三阶段注意力网络的糖尿病视网膜病变分级的方法,包括两部分，一是构建针对糖尿病视网膜病变分级任务的三阶段网络模型，该模型可以将复杂的糖尿病视网膜病变五分类任务拆分成特定的二/三分类任务，使具有特定病变的类别由特定的模型进行分类，有利于提升整体分级的准确性。二是在三阶段模型中分别加入注意力模块，其中设计了一种非局部空间注意力模块，该模块可以使模型具有兼顾上下文信息且对病变的空间位置信息敏感，可以有效的将易混淆类别进行准确分类，从而提升每个阶段模型的准确率和整体模型的分类效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 阶段 注意力 网络 糖尿病 视网膜 病变 分级 方法 | ||
【主权项】：
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