[发明专利]一种歌声评价方法、歌声评价系统及相关装置在审
| 申请号： | 202211228703.0 | 申请日： | 2022-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN115620752A | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 刘卓君;刘晖;王鹏;胡明华;朱敬毅;罗均文;马秀文 | 申请（专利权）人： | 深圳市路通网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/69 | 分类号： | G10L25/69;G10L25/90 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 石翰林 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市南山区桃源街道福光*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种歌声评价方法，包括：获取目标歌曲的歌唱音频数据，对所述歌唱音频数据预处理得到音高数据；根据所述音高数据的首字音高对应的起调高度；根据所述起调高度和所述目标歌曲的标准音调确定音调变化差值；确定所述歌唱音频数据中各句歌唱数据与标准音高数据的音高差值；根据所述音高差值和所述音调变化差值之间的差值确定各所述歌唱数据的分值；根据所有所述分值确定所述歌唱音频数据对应的评分。本申请在评分过程中充分考虑了起调高度，能够适配演唱者自身的音调，评分更精确，适用于女歌男唱或者男歌女唱的场景。本申请还提供一种歌声评价系统、计算机可读存储介质和电子设备，具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 歌声 评价 方法 系统 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市路通网络技术有限公司，未经深圳市路通网络技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211228703.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 一种多电机总成声音设计方法-202310590360.0
- 杨雨圣;冯瑞 - 中国第一汽车股份有限公司
- 2023-05-24 - 2023-10-20 - G10L25/69
- 本发明公开了一种多电机总成声音设计方法，它包括：梳理表征单个电机声音的声学参数、在电机库中选取不同频率或声压级的声音样本、多组声音样本同时回放进行评价、修改声学参数并评价、计算偏差大于60％则保留、保留的声学参数即为影响多电机声音表现的核心参数、调整小电机负载和转速并对比评价得出电机性能参数对核心参数的影响程度等步骤，对于多电机总成声音设计，关键技术点是多个电机声音的匹配，从心理声学方面进行分析，多电机声音组合后，关注各声音间匹配效果好，从而提高了系统的稳定性，使得多电机协同控制效果较好，可适用于较为复杂的工作环境中，让用户对产品的声音表现满意，对产品其他无法直接感受到的性能产生信赖。
- 一种TTS系统性能测试方法、装置、设备及介质-202110890585.9
- 高羽;袁云浩 - 美的集团(上海)有限公司;美的集团股份有限公司
- 2021-08-04 - 2023-09-19 - G10L25/69
- 本申请公开了一种TTS系统性能测试方法、装置、设备及介质，应用于语音合成技术领域，用以解决现有技术的TTS系统性能测试方法存在的准确度较低的问题。具体为：获取TTS系统对输入文本的文本预测结果和语音预测结果；基于文本预测结果，确定TTS系统的文本处理性能测试结果；基于语音预测结果，确定TTS系统的语音转换性能测试结果；基于文本处理性能测试结果和语音转换性能测试结果，确定TTS系统的综合性能测试结果。这样，采用文本处理和语音转换两个方面的客观指标对TTS系统的性能进行测试，不仅可以实现对TTS系统性能的全方位测试，还可以提高TTS系统性能测试的准确度。
- 一种基于声码器痕迹指纹比对的深度合成语音检测方法-202310670390.2
- 温正棋;汪智勇 - 中科极限元（杭州）智能科技股份有限公司
- 2023-06-07 - 2023-08-25 - G10L25/69
- 本发明属于音频检测技术领域，特别涉及一种基于声码器痕迹指纹比对的深度合成语音检测方法，其中，深度合成语音检测方法包括以下步骤：获取待检测语音；将待检测语音输入预训练的声码器，得到合成音频；提取待检测语音和合成音频的波形特征；依据待检测语音的波形特征与合成音频的波形特征计算出待检测语音的真伪结果。本发明提供的深度合成语音检测方法以合成音频的角度，针对声码器这个深度合成中十分重要的模块进行基于声码器痕迹指纹的合成音频伪造检测，可解释性强，同时，对原始音频以及分析合成音频的波形提取神经网络特征，能准确捕捉目标声码器的深度合成痕迹，准确性高。
- 一种基于人工智能的绘本录音播放阅读管理系统-202310359771.9
- 曹广浩;曹龙浩;陈国升 - 深圳市亚通桥文化传播有限公司
- 2023-04-06 - 2023-08-22 - G10L25/69
- 本发明属于人工智能绘本录音播放技术领域，具体公开提供的一种基于人工智能的绘本录音播放阅读管理系统，该系统包括：获取儿童朗读语句和教师朗读语句的匹配词组，以及各匹配词组对应各汉字的发音特征，分析儿童朗读语句的语音综合符合度系数和儿童朗读嘴型图像的符合度系数，进而分析儿童朗读语句的朗读准确性指数，对儿童朗读语句的朗读准确性指数进行等级评估，并进行对应等级的语音播报，帮助儿童更好地理解和掌握语言的韵律和语调，保证了儿童朗读语句表达意思的正确性和清晰性，提高了儿童表达的自然度和流畅度，对儿童的朗读效果进行评估，让儿童在阅读过程中获得更好的体验感和学习效果。
- 一种基于PixelHop特征降维的伪造语音检测方法-202310391812.2
- 郑雅涵;魏凌霄;闵蕴馨;王凯珅;桑永胜 - 四川大学
- 2023-04-12 - 2023-07-11 - G10L25/69
- 本发明公开了一种基于PixelHop特征降维的伪造语音检测方法，包括以下步骤：S1、采集待检测的实时语音；S2、将实时语音输入训练好的伪造语音检测模型；S3、通过训练好的伪造语音检测模型输出检测结果，完成伪造语音检测。本发明将多特征融合图像输入PixelHop单元序列，将多特征融合图像中目标像素的邻里属性与其相邻像素相连接，得到邻域联盟，将邻域联盟通过标签辅助回归方法进行聚合和降维，得到PixelHop单元的特征向量，将PixelHop单元的特征向量进行特征拼接，得到用于训练分类器的向量，能够建立具有轻量级、高性能优势的模型，解决了现有的伪造语音检测模型泛化性较差的问题。
- 一种主播考核方法、装置、电子设备及存储介质-202310393514.7
- 王伟喆;马金龙;吴辉扬;刘畅;王宓;熊佳;张政统;盘子圣;邓其春;吴文亮;黎子骏;曾锐鸿;兰翔;黄祥康;廖艳冰;马飞;谢睿;徐志坚;陈光尧 - 广州趣研网络科技有限公司
- 2023-04-12 - 2023-07-07 - G10L25/69
- 本发明公开了一种主播考核方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的主播考核方式审核效率低、审核准确率低、难度大的技术问题。本发明包括：获取待考核主播的音频；计算所述音频中的人声时长占比；当所述人声时长占比达到预设占比时，获取所述音频中的声纹信息；计算所述声纹信息与预设的主播声纹模板库中的声纹模板的相似度；根据所述相似度生成所述待考核主播的考核结果。
- 歌声合成数据集生成方法、计算机设备和存储介质-202310304912.7
- 苏斌;龚韬;谭志力;陈颖 - 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
- 2023-03-20 - 2023-07-04 - G10L25/69
- 本申请涉及一种歌声合成数据集生成方法、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：根据候选歌声合成数据集中音频的特征分布信息，得到所述音频的质量数据；若所述音频的质量数据满足预设阈值，则对所述候选歌声合成数据集中的多个音频进行筛选，得到初始化歌声合成数据集，并将所述候选歌声合成数据集中不属于所述初始化歌声合成数据集的音频作为候选音频；根据所述候选音频的特征分布信息和所述初始化歌声合成数据集的总特征分布信息，对所述初始化歌声合成数据集进行迭代更新，得到目标歌声合成数据集。采用本方法能够提高歌声合成数据集质量。
- 一种哼唱识别方法、设备及介质-202310249583.0
- 苏斌 - 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
- 2023-03-15 - 2023-06-30 - G10L25/69
- 本申请公开了一种哼唱识别方法、设备及介质，包括：利用特征提取模型提取待识别哼唱音频的第一音频特征；特征提取模型为利用哼唱音频样本以及标签训练得到的模型，标签为与哼唱音频样本匹配的MIDI样本文件对应的音高序列，所述第一音频特征为所述特征提取模型中输出层的前一隐藏层输出的特征；将所述第一音频特征与曲谱库中MIDI文件对应的第二音频特征进行匹配；所述第二音频特征为将所述MIDI文件对应的音高序列输入概率扩散模型得到的音频特征，所述第二音频特征为所述概率扩散模型中输出层的前一隐藏层输出的特征；若匹配到第二音频特征，则基于该第二音频特征确定所述待识别哼唱音频的哼唱识别结果。能够提升哼唱识别的准确度。
- 一种合成语音的质量评测方法、装置、存储介质及设备-202211716398.X
- 杨盾;刘利娟;潘嘉 - 科大讯飞股份有限公司
- 2022-12-29 - 2023-06-02 - G10L25/69
- 本申请公开了一种合成语音的质量评测方法、装置、存储介质及计算设备，涉及语音处理技术领域，该方法包括：获取第一合成语音以及对第一合成语音进行测评的目标人群的特征信息，然后根据目标人群的特征信息进行画像空间建模，获得目标人群的画像空间，接着根据第一合成语音和目标人群的画像空间，通过评分模型预测目标人群对第一合成语音的评分。上述方法根据目标人群的特征信息进行画像空间建模，基于画像空间获得虚拟评测者的评测者特征，基于第一合成语音和评测者特征，通过评分模型可以预测目标人群对第一合成语音的评分。即使在不同使用场景，也能自动构建相应的目标人群的画像空间，以预测目标人群对合成语音的评分，省时省力，更加个性化。
- 音频评估方法、装置、可读介质以及电子设备-202310095497.9
- 付凯奇;时书菊;田霄海;李伟;马泽君 - 北京有竹居网络技术有限公司;脸萌有限公司
- 2023-01-17 - 2023-05-05 - G10L25/69
- 本公开涉及一种音频评估方法、装置、可读介质以及电子设备，所述方法包括：获取音频数据；提取所述音频数据中每一音频帧的音频特征；对每一所述音频帧的所述音频特征进行聚类处理，得到每一所述音频帧的类别；根据每一所述音频帧的类别和每一所述音频帧的音频特征，确定所述音频数据的评估结果。本公开可以提高音频评估的准确性。
- 演唱评分方法、装置、设备及存储介质-202211266695.9
- 宋冬梅;武剑;王博 - 北京雷石天地电子技术有限公司
- 2022-10-17 - 2023-02-03 - G10L25/69
- 本发明涉及语音信号处理技术领域，公开了一种演唱评分方法、装置、设备及存储介质，该演唱评分方法包括：获取演唱者的人声音频数据；对人声音频数据进行预处理，获得目标音频数据；确定目标音频数据对应的多维度音频得分；基于多维度音频得分确定所述演唱者的演唱总评分。由于本发明通过预处理演唱者的人声音频数据后获得目标音频数据，然后确定目标音频数据对应的多维度音频得分，相较于现有技术单一的演唱评分方式，本发明上述演唱评分方法可避免演唱者为了获得高分进行应付式演唱，准确反映演唱者的真实水平。
- 一种歌声评价方法、歌声评价系统及相关装置-202211228703.0
- 刘卓君;刘晖;王鹏;胡明华;朱敬毅;罗均文;马秀文 - 深圳市路通网络技术有限公司
- 2022-10-08 - 2023-01-17 - G10L25/69
- 本申请提供一种歌声评价方法，包括：获取目标歌曲的歌唱音频数据，对所述歌唱音频数据预处理得到音高数据；根据所述音高数据的首字音高对应的起调高度；根据所述起调高度和所述目标歌曲的标准音调确定音调变化差值；确定所述歌唱音频数据中各句歌唱数据与标准音高数据的音高差值；根据所述音高差值和所述音调变化差值之间的差值确定各所述歌唱数据的分值；根据所有所述分值确定所述歌唱音频数据对应的评分。本申请在评分过程中充分考虑了起调高度，能够适配演唱者自身的音调，评分更精确，适用于女歌男唱或者男歌女唱的场景。本申请还提供一种歌声评价系统、计算机可读存储介质和电子设备，具有上述有益效果。
- 一种语音合成测试方法、系统、电子设备和存储介质-202211174958.3
- 郑洪;刘巍;车婷婷;黄明明 - 北京百度网讯科技有限公司
- 2022-09-26 - 2022-12-30 - G10L25/69
- 本公开提供了一种语音合成测试方法、系统、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及语音合成技术领域。具体实现方案为：设置应用环境上下文，其中，该应用环境上下文中包含语音合成包的初始包名；接收外部指令，该外部指令中包含至少一个包名修改指令；以及，根据该至少一个包名修改指令，对该应用环境上下文进行修改，并利用修改后的应用环境上下文对该语音合成包进行鉴权，以得到测试数据。本公开能够提高测试效果，并减少对存储空间的浪费。
- 语音合成效果评价方法及装置、电子设备及可读存储介质-202210752760.2
- 李睿端;李健;陈明;武卫东 - 北京捷通数智科技有限公司
- 2022-06-29 - 2022-11-25 - G10L25/69
- 本发明公开了一种语音合成效果评价方法及装置、电子设备及可读存储介质。其中，该方法包括：将合成音频的音频谱图输入至预先训练完成的语音效果评价模型；通过语音效果评价模型中的编码器，根据音频谱图确定第一向量；通过语音效果评价模型中的解码器，根据第一向量确定合成音频的评价得分。本发明解决了由于相关技术中语音合成效果需要人工进行评价，而导致语音合成效果评测工作耗时费力的技术问题。
- 一种英语教学用多层次教学系统-202210882224.4
- 霍娜 - 徐州工业职业技术学院
- 2022-07-26 - 2022-11-22 - G10L25/69
- 本发明涉及教学系统技术领域，尤其涉及一种英语教学用多层次教学系统，解决了现有技术中学生很难对英语单词和内容进行充分的记忆，学员的学习兴趣较差，导致教学效果差的问题。一种英语教学用多层次教学系统，包括声音传感器的输出端与信号处理电路的输入端连接，信号处理电路的输出端与中央处理装置的输入端连接，输入控制设备的输出端与中央处理装置的输入端连接，图像采集模块的输出端与图像处理模块的输入端连接。本发明通过声音传感器采集学生的发音信号，使用信号处理电路对发音信号进行放大和滤波处理，对处理后的发音信号的特征量和标准发音的特征量进行比对以对学生发音准确度进行判定。
- 测试方法及装置、电子设备及介质-202210680330.4
- 刘露平;刘巍;车婷婷 - 北京百度网讯科技有限公司
- 2022-06-15 - 2022-09-13 - G10L25/69
- 本公开提供了一种测试方法及装置、电子设备及介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及智能语音技术领域。实现方案为：将待合成文本输入待测试的语音合成系统；响应于确定语音合成系统完成针对待合成文本的语音合成，将语音合成系统所合成的测试音频输入语音识别系统，以得到基于测试音频的识别文本；以及基于待合成文本和识别文本，确定对语音合成系统的测试结果。
- 发音评价方法、装置、介质及电子设备-202210488534.8
- 高绍钧;王凯;李伟;马泽君 - 北京有竹居网络技术有限公司
- 2022-05-06 - 2022-07-26 - G10L25/69
- 本公开涉及一种发音评价方法、装置、介质及电子设备，包括：获取用户音频和与用户音频对应的跟读文本；根据用户音频和跟读文本，通过预先训练得到的深度学习打分模型获取用户音频中各单词对应的第一单词得分和第一单词得分的置信度；若单词对应的第一单词得分的置信度小于预设阈值，根据预设发音评价规则确定单词的第二单词得分作为目标单词得分，目标单词得分表征单词的发音准确程度。这样，不仅能够通过深度学习打分模型来进行一轮打分，而且还能对一轮打分中置信度不足的单词再次通过预设发音评价规则进行更加准确地发音评价，从而保证了该用户音频的得分评价能够更加准确，提高了对该用户音频的发音评价的整体准确率。
- 声音信号处理评估方法和装置-202110123933.X
- 杜博仁;张嘉仁;曾凯盟 - 宏碁股份有限公司
- 2021-01-29 - 2022-07-01 - G10L25/69
- 本发明提供一种声音信号处理评估方法和装置。对合成声音信号进行声音信号处理以产生经处理声音信号。这合成声音信号是对主要信号加入次要信号所产生，主要信号只有语音信号，且声音信号处理相关于对合成声音信号除去次要信号。分别对经处理声音信号和主要信号取得声音特性。这声音特性包括文字内容，且文字内容是对经处理声音信号和主要信号进行语音转文字处理所产生。依据经处理声音信号和主要信号的声音特性之间的比较结果评估这声音信号处理。这比较结果包括经处理声音信号的文字内容对应于主要信号的正确性。藉此，可提供客观的评估结果。
- 语音合成质量评价方法及系统-202010011831.4
- 汤泽阳 - 思必驰科技股份有限公司
- 2020-01-06 - 2022-04-05 - G10L25/69
- 本发明公开一种语音合成质量评价方法，应用于终端设备，所述方法包括：发送语音合成请求至语音合成服务器；逐帧接收并播放所述语音合成服务器根据所述语音合成请求所合成的n帧合成语音帧；确定所述n帧合成语音帧中延迟到达的合成语音帧为不合格音频帧；根据所述不合格音频帧的数量占所述n帧合成语音帧的比例确定所述语音合成质量。通过统计在响应于语音合成请求进行语音合成过程中延迟接收到的合成语音帧占总帧数的比例来确定语音合成的质量，从而实现了对语音合成质量的量化评判。
- 一种音效调节方法及装置-202111354621.6
- 魏小清;叶顺舟;凌海 - 紫光展锐（重庆）科技有限公司
- 2021-11-16 - 2022-02-11 - G10L25/69
- 本申请公开了一种音效调节方法及装置，应用于电子设备，该方法包括：获取音频信号；对该音频信号进行人声检测和音乐检测，得到人声得分参数和音乐得分参数；基于该人声得分参数和该音乐得分参数确定该音频信号的音效参数；根据该音效参数对该音频信号进行音效设置。采用本申请所提出的方法，能够根据播放内容自动调节音效，有利于提高音效调节的便捷性。
- 一种使用信心分在多套语音识别结果中进行选择的方法-202111220352.4
- 赵浩天;林锋 - 镁佳(北京)科技有限公司
- 2021-10-20 - 2021-12-28 - G10L25/69
- 本发明涉及音频识别的技术领域，具体涉及一种使用信心分在多套语音识别结果中进行选择的方法，包括：采集车内人员语音音频；将所述语音音频分别发送至离线识别引擎和在线识别引擎，在接收到每个引擎的分析结果后立即发送至评分模型，得到对应的信心分；判断所述评分模型最先输出的信心分是否大于等于第一预设阈值；若最先输出的信心分大于等于所述第一预设阈值，则将所述最先输出的信心分对应的分析结果作为识别结果输出；若最先输出的信心分小于所述第一预设阈值，则等待所述评分模型输出每个引擎的分析结果对应的信心分。本发明能够解决现有技术识别语音时无法兼顾速度与准确性的缺陷。
- 用于评估劣化语音信号的质量的方法及装置-201580022707.5
- 约翰·杰勒德·比尔恩德斯 - 荷兰应用自然科学研究组织TNO
- 2015-03-19 - 2021-02-02 - G10L25/69
- 本发明涉及一种对从传递参考语音信号的音频传输系统接收的劣化语音信号的质量进行评估的方法。所述方法包括：将信号采样为参考信号帧和劣化信号帧，以及通过将参考信号帧与劣化信号帧彼此相关联来形成帧对。为每个帧对提供表示干扰的差函数，然后针对具体干扰类型补偿差函数，以提供干扰密度函数。基于多个帧对的干扰密度函数确定总体质量参数。本方法提供了对总体质量参数的补偿，以达到克服以下问题的目的：在当前的测量标准中，没有正确地对仅存在于与自然语音相比微不足道的语音活动的频带中的噪声的影响进行建模。
- 用于文本转语音性能评价的系统和方法-201380080087.1
- C·伊泽特;赖胜;C·聚斯;H·胡 - 宝马股份公司
- 2013-10-24 - 2020-10-23 - G10L25/69
- 本发明提供用于文本转语音性能评价的系统和方法。在例证实施例中，一种用于文本转语音(TTS)性能评价的方法包括：提供多个语音样本和与相应语音样本关联的得分；根据所述多个语音样本和对应得分，建立语音模型；和通过语音模型评价TTS引擎。本发明只需要一人在开始阶段生成标准语音模型，该语音模型可反复用于不同TTS合成引擎的测试和评价。本发明中提出的解决方案大大降低了所需的时间和人工成本。
- 远场拾音性能评价方法和系统、电子设备-201710703506.2
- 熊亨;戴天荣;蔡磊 - 歌尔股份有限公司
- 2017-08-16 - 2020-10-09 - G10L25/69
- 本发明公开了远场拾音性能评价方法和系统、电子设备。通过电子设备统一调用多个语音识别引擎对拾音设备分别进行语音拾取的音频文件进行语音识别，得到与多个语音识别引擎对应的识别正确率，进而根据所述音频文件的多个识别正确率和对所述拾音设备的拾音性能进行评价，因此本发明所述系统可以实现对远场拾音系统中用于声音拾取的拾音设备的拾音性能进行客观、正确地测试评价。
- 语音信号处理装置及语音信号处理方法-201510177492.6
- 杜博仁;张嘉仁;曾凯盟 - 宏碁股份有限公司
- 2015-04-15 - 2020-04-07 - G10L25/69
- 本发明提供一种语音信号处理装置及语音信号处理方法。本发明依据采样信号窗中连续的三个采样值来计算与采样信号窗对应的内插参数函数的值，并依据内插参数函数的值来计算降频信号窗中相邻两采样点间的内插值。本发明可有效地避免降频后的语音信号出现信号失真的情形。
- 评估音频信号损失的方法、装置及存储介质-201910537059.7
- 房树明;王健宗 - 平安科技（深圳）有限公司
- 2019-06-20 - 2019-09-06 - G10L25/69
- 本发明涉及语音信号处理领域，提出一种评估音频信号损失的方法、装置及存储介质，其中的方法应用于电子装置，包括：对原始音频信号进行压缩处理，获取与所述原始音频信号对应的音频压缩信号；对所述音频压缩信号进行解压缩处理，获取与所述音频压缩信号对应的音频解压信号；获取所述音频解压信号与所述原始音频信号之间的余弦相似度；根据余弦相似度，获取所述原始音频信号损失的评分等级。本发明通过建立通用的语音信号评价规则，评估音频信号在处理过程中的损失程度，便于对音频信号的分析及判断。
- 语音评分方法、装置、计算机设备及存储介质-201811493385.4
- 贾克尧 - 平安科技（深圳）有限公司
- 2018-12-07 - 2019-03-12 - G10L25/69
- 本发明公开了语音评分方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：若接收到匹配度测量请求，从随机选择一条文本语句作为目标文本语句；根据目标文本语句生成录入提示信息以提示用户录入与目标文本语句相对应的语音信息；若接收到用户根据录入提示信息所录入的语音信息，通过预设语音转换模型将所述语音信息转换为第一拼音信息；通过预设文本转换模型将目标文本语句转换为第二拼音信息；根据预设匹配度计算模型对第一拼音信息与第二拼音信息之间的匹配度进行计算以得到所述用户的语音评分。本发明基于语音处理技术，通过计算得到用户的语音评分，即可准确获取用户所输入的语音信息与普通话之间的匹配度，满足了用户的实际使用需求。
- 语音评分方法及装置、电子设备、存储介质-201811327485.X
- 智小楠;饶丰;周峰;刘文闯;疏北平;衷奕 - 上海一起作业信息科技有限公司
- 2018-11-08 - 2019-01-22 - G10L25/69
- 本公开是关于一种语音评分方法及装置、电子设备、存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：从样本语音数据中提取样本特征，并通过所述样本特征对声学模型进行训练，得到训练好的声学模型；根据与所述样本语音数据对应的标准文本数据构建语言模型，并通过所述语言模型和训练好的声学模型对所述样本语音数据进行解码，以得到所述样本语音数据的声学特征；通过所述声学特征和所述样本语音数据的韵律特征对评分模型进行训练，并根据训练好的评分模型对目标语音数据进行评分，以得到所述目标语音数据的分值。本公开能够对目标语音数据进行准确评分。
- 语音评测方法和语音评测装置-201410587120.6
- 朱群;何春江;胡阳 - 科大讯飞股份有限公司
- 2014-10-28 - 2019-01-18 - G10L25/69
- 本发明公开了一种语音评测方法，包括：获取语音数据，并对语音数据进行解码以获取语音解码数据；对语音解码数据进行分析以生成评估参数；通过多个映射模型分别对评估参数进行评估以生成多个评估得分；以及根据多个评估得分生成最终评估得分。本发明实施例的方法通过多种不同类型的映射模型综合评估用户的发音好坏，克服了单映射模型评测存在的打分不稳定性问题，保证系统稳定性的同时，也提高了系统评测的效果。本发明还公开了一种语音评测装置。
- 声音处理系统-201380036292.8
- 杉浦孔明;大熊英男;木村法幸;志贺芳则;林辉昭;水上悦雄 - 独立行政法人情报通信研究机构
- 2013-07-01 - 2018-03-30 - G10L25/69
- 提供一种能够提高声音识别的精度且用户容易利用的声音处理系统。声音处理系统如果接受了讲话声音，则进行声音识别，并显示识别结果的文本(158)。声音处理系统进一步按照设定来将该识别结果翻译成其他语言的文本(176)后进行显示，并且产生其合成声音。声音处理系统进一步使用讲话时的各种传感器的输出、预先完成学习的讲话连续模型、讲话候补的翻译以及声音识别得分，选择作为下一次讲话讲出的概率高且翻译以及声音识别得分也高的讲话候补，作为讲话候补推荐列表(192)来进行推荐。用户能够以该讲话候补推荐列表(192)内的讲话作为启发，考虑下一次讲话。
- 专利分类
