[发明专利]一种解决反向传播的神经网络训练方法在审
| 申请号： | 202211225039.4 | 申请日： | 2022-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN115759239A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 徐祖雨;邹建勋;吴祖恒;冯哲;朱云来;代月花 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06N3/084 | 分类号： | G06N3/084;G06N3/006;G06V10/774;G06V10/82;G11C13/00 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 王艳秋 |
| 地址： | 230039 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开一种解决反向传播的神经网络训练方法，属于神经网络训练领域；训练方法步骤包括：S1，搭建忆阻器阵列；S2，将图片预处理为相应电压，并可作为输入信号向忆阻器阵列输入；S3，将图片预处理信号输入忆阻器阵列，先对单个图片进行训练，再对相同数字多个图片进行训练，得到数字对应的最有权重；S4，将不同数字的图片进行S2中的预处理操作，再按照S3，得到不同数字对应的最优权重；S5，将S3、S4训练所得到的不同数字所对应的最优权重组成最优忆阻器阵列，再将数字图片输入到最优忆阻器阵列中，输出值与目标值差的绝对值最小的列作为最终数字判断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 解决 反向 传播 神经网络 训练 方法 | ||
【主权项】：
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