[发明专利]一种基于深度学习的漏失通道尺寸范围预测方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的漏失通道尺寸范围预测方法，包括以下步骤：S1：采集漏失通道数据，建立漏失通道尺寸范围预测数据集；S2：对漏失通道尺寸范围预测数据集进行预处理，并确定漏失通道尺寸范围；S3：构建漏失通道尺寸范围预测模型；S4：对漏失通道尺寸范围预测模型进行优化训练，并进行漏失通道尺寸范围预测。本发明了克服了常规方法对井下漏失通道尺寸预测值单一、不准确与实时性不足等缺点，利用深度学习模型对井下漏失通道尺寸范围进行实时预测，消除了传统手工选择特征的繁琐与不确定性。