[发明专利]基于深度学习的Hadamard变换抗屏摄水印方法在审
| 申请号： | 202211210100.8 | 申请日： | 2022-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN115526758A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 白瑞;李黎;涂克克;周陈倩;郑思雅 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06T3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的Hadamard变换抗屏摄水印方法，属于水印技术领域。本发明将卷积神经网络(CNN)和残差块相结合，在Hadamard域内实现了嵌入和提取水印的端到端过程。本发明通过模拟屏摄攻击，将其加入到嵌入层和提取层中间，以保证网络稳健嵌入水印。该方法能够根据偷拍者的照片高效提取水印信息，对数字媒体进行版权保护。本发明使用变换域来嵌入水印，使得水印扩散更广的图像范围，这种特性对水印算法的鲁棒性具有较好的提高效果。通过与相关技术的比较，证明了本发明在不可察觉性和鲁棒性方面的优越性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 hadamard 变换 抗屏摄 水印 方法 | ||
【主权项】：
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