[发明专利]一种基于PGDNN在移动车辆荷载作用下的桥梁损伤识别方法在审
| 申请号： | 202211183713.7 | 申请日： | 2022-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN115659782A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 殷新锋;黄胄;刘扬;周勇;汪林;晏万里 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/08;G06F111/10;G06F119/14 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PGDNN在移动车辆荷载作用下的桥梁损伤识别方法，包括物理域(数值模型)和数据域(目标桥梁)、特征提取器(VGG16)、物理数据域损失函数、PGDNN模型；所述数值模型由车桥耦合振动理论、桥梁损伤和加速度物理关系建立；VGG16对不同域的损伤特征进行提取；物理数据域损失函数将不同域的损伤特征投影到同一特征空间(再生核希尔伯特空间)；未标记的数据域损伤特征获得标签，从而完成PGDNN模型的学习，并用于目标桥梁中的损伤识别。本发明结合了有限元模型和机器学习的优点，将数值模型的物理规律纳入神经网络，指导从稀缺测量数据中学习损伤特征，并对数据域未知损伤进行精确分类，实现桥梁结构在移动车辆荷载作用下的高精度损伤识。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pgdnn 移动 车辆 荷载 作用 桥梁 损伤 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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