[发明专利]结合行业文本和用电负荷的高耗能企业识别方法及系统在审
| 申请号： | 202211164123.X | 申请日： | 2022-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN115587230A | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 王贺;庄重;邹云峰;徐超;周红勇;杨美蓉;孙雨婷;马玉龙;朱海;赵磊;赵新宇;李一鸣;尹泽然;周家亿;陈奕彤 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906;G06F16/2455;G06Q50/06;G06F18/22;G06F18/28 |
| 代理公司： | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人： | 王萍 |
| 地址： | 210019 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 结合行业文本和用电负荷的高耗能企业识别方法及系统，首先通过已确定为高耗能行业的清单，进行高耗能行业标准库的建立。该行业标准库包括企业名称标准矩阵、企业产品标准库、企业用电曲线标准矩阵和企业用电特征标准库。完成标准库的建立后，获取待识别企业文本信息和用电信息，计算与标准库的相似度，获得四大类特征向量。将四大类特征向量加权求和，得到企业与各个行业之间的相似度总体得分。将该得分与阈值比较，判断企业是否从属于某个高耗能行业。该方法结合文本信息和用电信息，提供了更加可靠精准的企业识别判定结果。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 行业 文本 用电 负荷 耗能 企业 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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