[发明专利]结合行业文本和用电负荷的高耗能企业识别方法及系统

说明书

结合行业文本和用电负荷的高耗能企业识别方法及系统，首先通过已确定为高耗能行业的清单，进行高耗能行业标准库的建立。该行业标准库包括企业名称标准矩阵、企业产品标准库、企业用电曲线标准矩阵和企业用电特征标准库。完成标准库的建立后，获取待识别企业文本信息和用电信息，计算与标准库的相似度，获得四大类特征向量。将四大类特征向量加权求和，得到企业与各个行业之间的相似度总体得分。将该得分与阈值比较，判断企业是否从属于某个高耗能行业。该方法结合文本信息和用电信息，提供了更加可靠精准的企业识别判定结果。

技术领域

本发明属于智能电网技术领域，具体涉及到一种结合文本信息和企业用电负荷对高耗能企业进行识别的技术。

背景技术

随着电力市场化改革的进一步推进，市场交易电价的浮动范围进一步扩大，尤其是高耗能企业的交易电价不受限，高价低接问题将愈演愈烈，如何识别隐蔽的高耗能企业并对其用电行为展开监管成为供电公司面临的一大难题。

目前针对行业识别的方法主要有基于文本信息和基于用电数据两大类，其中中国专利CN202111372067.4《一种基于文本相似度的企业行业识别系统及识别方法》通过一种基于文本相似度的方法对企业行业进行识别，扩充企业社会信用代码后和国民经济行业分类数据进行相似度对比。然而仅通过文本信息判断，对于一些只负责同类产品中的一个子环节的企业容易误识别。中国专利CN201610855290.7《关键用电行业识别方法和系统》通过获取预设时间段内待测区域中的各个行业的用电量统计数据，根据各个行业的用电量统计数据，运用聚类分析对各个行业进行用电分类，得到各个行业所属的用电行业类别。然而仅通过电量判断，对于运用相似的设备生产不同产品的企业易出现识别偏差。

发明内容

为解决现有技术中的不足，本发明提供了一种结合行业文本和用电负荷的企业识别方法，该方法通过已确定为高耗能行业的清单，建立企业产品标准库和企业用电标准库，然后对一个待辨识的企业通过文本和用电特征与标准库的对比进行识别，判断该企业是否属于某个高耗能行业。

本发明采用如下的技术方案。

一种结合行业文本和用电负荷的高耗能企业识别方法，如图1所示，包括以下步骤：

步骤1，获取明确行业类型的企业清单；

步骤2，建立企业产品标准库；

步骤3，建立企业用电标准库；

步骤4，获取企业名称、产品、用电信息；

步骤5，计算该企业名称与标准信息中的余弦相似，得到名称相似度矩阵；

步骤6，计算该企业涉及的产品与标准库中产品向量乘积，得到产品重合度矩阵；

步骤7，计算该企业的用电负荷曲线与标准库中负荷曲线的动态时间规整值，得到曲线相似度矩阵；

步骤8，计算该企业用电特征和标准库中各行业用电特征的最近距离，得到特征相似矩阵；

步骤9，通过赋予不同特征权重，将上述结果融合，结合判别规则，对该企业进行是否为高耗能企业进行识别。

优选地，步骤2包括以下步骤：

步骤2.1，针对六大高耗能行业分别选取出具有代表性的企业名称，形成企业名称标准；

步骤2.2，针对六大高耗能行业涉及的产品，构建各个行业的产品频度字典；

步骤2.1中，获取该行业下的所有企业名；针对其中每个企业名称计算其与剩余企业名称之间的文本相似度；分别计算每个企业名称与其他企业名称的文本相似度之和，将其作为衡量该企业名称与整体的关联性指标；