[发明专利]一种基于多模态伪影的人脸深度伪造检测方法及系统在审
| 申请号： | 202211159396.5 | 申请日： | 2022-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN115984917A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 赵奕;姚绍文;金鑫;江倩;高嵩;武丽雯;吴峰;莫鸿 | 申请（专利权）人： | 云南大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V20/40;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/54;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 万慧华 |
| 地址： | 650091*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多模态伪影的人脸深度伪造检测方法及系统。该方法包括基于人脸深度伪造视频逐帧提取视频帧，从提取到的视频帧中获得人脸区域图像；利用双流特征提取网络提取所述人脸区域图像的多尺度纹理差异特征、多级噪声特征以及深层语义特征；将多尺度纹理差异特征、深层语义特征以及多级噪声特征串联起来，进行多模态特征融合，确定融合特征；基于协作监督策略进行融合特征的监督对比学习和分类；所述协作监督策略为对融合特征进行监督对比学习确定人脸深度伪造检测特征；根据人脸深度伪造检测特征以及融合特征向量进行分类。本发明能够有效的提取具有泛化性能的深度伪造检测特征，在提高数据集类内检测精度的同时，提高跨库的泛化检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态伪影 深度 伪造 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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