[发明专利]面向数据流神经网络加速器设计的架构自动优化方法在审
| 申请号： | 202211152018.4 | 申请日： | 2022-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN115600637A | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 王天行;李申;马钟 | 申请（专利权）人： | 西安微电子技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710000 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种面向数据流神经网络加速器设计的架构自动优化方法。提出前馈数据流架构FPGA加速器网络层间FIFO深度仿真计算方法、计算存储资源分配方法。提高了数据流神经网络加速器架构优化参数搜索速度，减少加速器设计过程中由于手动优化调参、综合布线所耗费大量时间。并通过自动搜索的并行度和FIFO参数保证了网络各计算单元高效流水，可以得到更为合理高效的设计方案。本方法简化了神经网络算法到FPGA加速器实现的过程，减少了用户对神经网络加速器设计师的依赖，使算法设计师无需硬件设计经验便可轻松使用，提高了工具易用性。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 数据流 神经网络 加速器 设计 架构 自动 优化 方法 | ||
【主权项】：
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