[发明专利]基于改进YOLOv5-L的宠物犬视频目标检测方法及系统在审
| 申请号： | 202211151017.8 | 申请日： | 2022-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN115588150A | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 黄步添;汪志刚;刘振广;焦颖颖;许曼迪 | 申请（专利权）人： | 杭州云象网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/82;G06V10/77;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州五洲普华专利代理事务所(特殊普通合伙) 33260 | 代理人： | 徐晶晶 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于改进YOLOv5‑L的宠物犬视频目标检测方法，包括如下步骤：搜集宠物犬图像数据，用于构建初始训练集；搜集包含宠物犬的视频数据，用于构建测试集；对所述测试集中的视频进行帧提取，保存得到的帧图像；对所述初始训练集进行预处理，得到最终训练集；改进YOLOv5‑L模型，具体如下：搭建BackBone网络，改进Pred模块，在BackBone网络后加入SK注意力机制；设置训练参数，对改进后的模型进行训练，保存最佳权重参数文件；将权重参数文件放入检测器中，对测试集中视频进行检测，保存所有检测到宠物犬的视频帧，使用AP指标对检测结果进行评估。本发明减少了模型的参数量，提高了检测模糊、遮挡的视频帧图像的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 yolov5 宠物 视频 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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