[发明专利]一种气动风动绞车的异常状态检测方法有效
| 申请号： | 202211133868.X | 申请日： | 2022-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN115205297B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 孙为柱;刘明聪;孙道海;孙登鑫;赵相坤 | 申请（专利权）人： | 汶上县金振机械制造有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/40;G06T5/00;G06T7/187;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06V20/70 |
| 代理公司： | 安徽宏铎知识产权代理事务所(普通合伙) 34250 | 代理人： | 潘林东 |
| 地址： | 272500 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种气动风动绞车的异常状态检测方法，属于绞车智能检测技术领域；包括以下步骤：获取钢丝绳灰度图；获取多个不同的所述频率阈值分布函数；根据每个频率阈值分布函数计算的频率阈值分别对梯度幅值频率进行修正，利用修正后的梯度幅值频率对梯度直方图进行均衡化，得到多个均衡化后的梯度直方图；通过计算每个均衡化后的梯度直方图的梯度幅值熵，获取清晰的钢丝绳图像；根据获取清晰的钢丝绳图像对钢丝绳异常进行检测。本发明利用计算机视觉，对采集到的钢丝绳图像进行处理，结合钢丝绳梯度直方图对钢丝绳图像进行图像增强，根据增强后的图像获取钢丝绳异常。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 气动 风动 绞车 异常 状态 检测 方法 | ||
【主权项】：
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