[发明专利]一种基于异类别元学习的X光下重叠物体识别方法有效
| 申请号： | 202211125583.1 | 申请日： | 2022-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN115359345B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 邓意麒 | 申请（专利权）人： | 湖南苏科智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙麓创时代专利代理事务所(普通合伙) 43249 | 代理人： | 贾庆 |
| 地址： | 410205 湖南省长沙市长沙高*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于异类别元学习的X光下重叠物体识别方法，本发明采用异类别元学习的方法进行训练，且通过KIOU loss的方式使得预测框快速达到稳定值，还通过逐层识别的方式识别重叠物品。本发明可以对少样本物体进行很好的学习，并且提高了YOLO的训练效率，同时对重叠物体进行分离，提高了重叠物识别准确率，便于安检人员识别重叠物体，极大提高安检识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 异类 学习 重叠 物体 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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