[发明专利]一种基于无人机影像的矿区地表裂缝参数提取方法在审
| 申请号： | 202211123524.0 | 申请日： | 2022-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN115564717A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 肖玉强;李东印;赵鑫;阚玉达 | 申请（专利权）人： | 中铁十九局集团矿业投资有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/62 |
| 代理公司： | 贵阳春秋知识产权代理事务所(普通合伙) 52109 | 代理人： | 李剑 |
| 地址： | 100161 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于无人机影像的矿区地表裂缝参数提取方法，包括以下步骤：采用仿地飞行作业方式获取矿区地表的影像数据；选取带有裂缝的影像数据，并对该类图像进行处理；采用标注工具对预处理得到的图像进行裂缝标注，作为训练样本；利用标注得到的训练样本对模型进行训练，得到基于矿区地表裂缝分割模型；利用训练得到的网络模型对待检测图像进行图像分割处理；依据无人机镜头、飞行高度等相关参数估算影像的分辨率，基于影像分辨率计算得到裂缝真实的长度、矿都、面积等相关参数。本发明实现了裂缝参数的无接触测量，提高了作业效率，去除了人工判读，裂缝识别精度高，裂缝信息提取准确，且该方法的适用范围广，普适性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 无人机 影像 矿区 地表 裂缝 参数 提取 方法 | ||
【主权项】：
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