[发明专利]一种基于图像深度估计的三维目标识别系统及方法在审
申请号: | 202211120969.3 | 申请日: | 2022-09-15 |
公开(公告)号: | CN115661808A | 公开(公告)日: | 2023-01-31 |
发明(设计)人: | 张娜;王大伟;胡帆;杨罡;范晶晶;原辉 | 申请(专利权)人: | 国网山西省电力公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06V20/64 | 分类号: | G06V20/64;G06T7/10;G06T7/13;G06T7/50 |
代理公司: | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人: | 朱春元 |
地址: | 030001 *** | 国省代码: | 山西;14 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于图像深度估计的三维目标识别系统及方法,所属图像处理技术领域,方法包括:图像深度估计、超像素分割、边缘检测、深度估计权重修正、二次深度估计、三维物迹线选取和剖面图像分割;通过获取单目摄像头采集的真彩图像中图像超像素块分割情况、目标连通域情况、图像颜色信息以及图像亮度分布信息,形成超像素分割情况矩阵、连通情况矩阵、颜色信息矩阵以及亮度信息矩阵作为深度估计影响因素,将初始深度图与准确深度图进行比对,修正特定场景下的多项影响因素的拟合系数,对初始深度图像进行更新,得到二次深度图像,将二次深度图像与采集的真彩图像进行融合,多源图像进行估计,提高了目标识别的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 深度 估计 三维 目标 识别 系统 方法 | ||
【主权项】:
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