[发明专利]基于深度多层次表示学习的高光谱图像波段选择方法在审
| 申请号： | 202211117906.2 | 申请日： | 2022-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN115761256A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 王玉磊;马海朋;宋梅萍;于纯妍;张建祎 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/58;G06V10/762;G06V10/764;G06N20/00 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 李馨 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度多层次表示学习的高光谱图像波段选择方，该方法将自表达模型嵌入深度卷积自动编码器的不同层中，通过引入多层次表示学习来考虑高光谱图像的低级和高级信息，以学习信息更加丰富的子空间聚类表示，再对多层次表示学习构造了一个新的辅助自监督任务来进一步提高编码器的表示能力，然后设计融合模块用于融合多层表示学习不同层提取的多尺度信息，以学习更具区分性的自表达系数矩阵，并对自表达系数矩阵加入最大熵正则化来加强每个子空间内的连通性，以使同一子空间的元素均匀而密集地分布。该方法可以作为一种基于自监督深度多层次表示学习融合最大熵子空间聚类的高光谱图像波段选择有效手段，在高光谱图像分类、目标检测等方面具有重要的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 多层次 表示 学习 光谱 图像 波段 选择 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大连海事大学，未经大连海事大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211117906.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种安全帽检测方法及装置
- 下一篇：一种应变式脉冲微小推力测试装置及方法
