[发明专利]一种基于对抗学习的鲁棒性教学知识点识别方法与装置在审
| 申请号： | 202211111245.2 | 申请日： | 2022-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN115587180A | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 胡玥;翁金塔;严基杰;林锦天;谢玉强 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/094;G06F16/36;G06F40/289;G06F18/214;G06F18/241;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于对抗学习的鲁棒性教学知识点识别方法与装置。本发明对三个方面进行改进：1)数据制作：通过对计算机网络的电子教材数据进行处理并总结归纳，构建出一套计算机网络科目的知识点识别数据集，作为模型的输入；2)模型改进：在ALBERT与TextCNN结合模型的基础上进行了模型结构的改动，在ALBERT的隐藏层输出中结合了输入句子中实体的信息，提高了模型捕捉实体信息的能力；3)方法改进：对模型的训练过程进行了新的改进，添加了对抗训练，有效地提高了模型的泛化能力与鲁棒性。本发明将ALBERT与TextCNN的结合模型运用于知识点识别任务中，并对模型结构与训练方法进行改进，能够有效地进行教学知识点的自动识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 学习 鲁棒性 教学 知识点 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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