[发明专利]面向芯粒的神经网络推理开销估计方法及装置、电子设备有效
| 申请号： | 202211108864.6 | 申请日： | 2022-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN115186821B | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 潘秋红;许慧卿;汤昭荣;毛旷;杨佳宁;王颖 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310023 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了面向芯粒的神经网络推理开销估计方法及装置、电子设备，其中面向芯粒的神经网络推理开销估计方法包括神经网络参数和芯粒拓扑结构获取、并行组内开销估计、并行组间网络传输开销估计及神经网络推理开销估计四个步骤。使得推理开销估计适用于神经网络在芯粒上并行调度的实际场景，神经网络推理开销估计能够适用于芯粒这样的拓扑结构，充分考虑芯粒上小芯片单元内外的带宽、小芯片单元内路由转发延迟和小芯片单元外路由转发延迟，使得神经网络在芯粒上的推理开销估计达到较高的精度，从而为神经网络在芯粒上加速推理所需的高性能调度策略奠定良好基础。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 神经网络 推理 开销 估计 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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