[发明专利]基于自定义RISC-V指令的卷积神经网络协处理器数据量化方法在审
| 申请号： | 202211099643.7 | 申请日： | 2022-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN116204231A | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 窦思远;杨冬立;罗科;朱博源;冯明杰;张文剑;吴秋霞 | 申请（专利权）人： | 广东松科智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/30 | 分类号： | G06F9/30;G06N3/0464;G06N3/063 |
| 代理公司： | 广东新叶知识产权代理事务所(普通合伙) 44799 | 代理人： | 王明超 |
| 地址： | 523000 广东省东莞*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于自定义RISC‑V指令的卷积神经网络协处理器数据量化方法，包括以下步骤：步骤一，取指令；步骤二，解析指令；步骤三，解析出指令LRELU并执行；步骤四，解析出指令LBIAS并执行；步骤五，解析出量化指令REPO并执行；步骤六，解析出写内存指令SP并执行；所述步骤一中，若需要读取RS1、RS2或RD寄存器，则将读取出来的数值一起送入nice核；所述nice核即协处理器，通过nice接口与E203核建立数据连接；所述nice接口包括nice控制器和数据提取器；本发明基于RISC‑V开源软核进行开发，通过自定义指令设计神经网络协处理器中的量化单元，节约了大量存储空间，执行同样的量化操作时需要的指令少，具有消耗乘加法器资源少、灵活性高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自定义 risc 指令 卷积 神经网络 处理器 数据 量化 方法 | ||
【主权项】：
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