[发明专利]一种基于决策树算法的大学生焦虑情绪预测方法在审
| 申请号： | 202211097642.9 | 申请日： | 2022-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN115762689A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 余桂林;祝金丽;代夏彤;卢莎;覃杨 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G16H10/20 | 分类号： | G16H10/20;G16H20/70;G06N5/01;G06N3/006;G06F18/241;G06F18/214 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430081 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明本发明公开了一种基于决策树算法的大学生焦虑情绪预测方法，该方法通过已改进的决策树算法构建大学生焦虑情绪预测模型，在量表得分、大学生基本信息以及房树人绘画分析特征等数据的基础上，根据决策树预测模型得到的新个体焦虑情绪状态以及焦虑类型。本发明将绘画测验分析理论结合量表数据通过决策树算法得出大学生即时焦虑状态，解决了问卷测验技术的数据收集不全面以及问题，同时结合绘画测验分析理论能够更为客观、有效地收集到大学生的焦虑情绪状态数据，找出学生基本情况的因素与形成焦虑情绪的原因,使得心理辅导和干预有更准确的切入点,为改善大学生焦虑情绪提供可靠依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 决策树 算法 大学生 焦虑 情绪 预测 方法 | ||
【主权项】：
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