[发明专利]一种基于卷积神经网络的视盘分割方法在审
| 申请号： | 202211084181.1 | 申请日： | 2022-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN115331011A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 刘思语;管军霖;何宇翔;王小龙;廖思贤 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/30;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 罗玉荣 |
| 地址： | 541004 广*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的视盘分割方法，其特征在于，包括如下步骤：1）定义TU‑Net网络；2）搭建U‑Net网络；3）依据输出的标注图像对视盘进行定位；4）对图像进行预处理；5）构建AU‑Net网络；6）设置训练策略；7）设置损失函数；8）训练网络和更新参数；9）将输出的图像进行图像后处理；10）设置评价标准。这种方法实现简单，普适性强，可以减少眼底图像噪声影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 视盘 分割 方法 | ||
【主权项】：
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