[发明专利]基于对抗和伪标签学习的小样本洪水预报方法在审
| 申请号： | 202211082906.3 | 申请日： | 2022-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN115358343A | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 周睿志 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京品智知识产权代理事务所(普通合伙) 32310 | 代理人： | 奚晓宁 |
| 地址： | 211100 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于对抗和伪标签学习的小样本洪水预报方法，首先构建一个时域卷积网络和多层感知机分别作为预训练特征提取器和预测分类头，然后使用均方误差在大规模有标签的洪水预测数据集上预训练；再构建一个目标域特征提取器和判别器；以预训练模型的输出为真实值，通过对抗学习的方式训练目标域特征提取器；将训练后的目标域特征提取器与预测分类头拼接，为小样本数据集中无标签的样本生成伪标签，并将生成伪标签后的样本与原有的少量有标签样本合并，形成新的规模更大的下游数据集；使用新的下游数据集再次进行对抗学习，提高目标域特征提取器的特征提取能力。该方法提高了在历史水文数据较少的地区进行洪水预报的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对抗 标签 学习 样本 洪水 预报 方法 | ||
【主权项】：
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