[发明专利]一种基于深度学习的图像拼接方法、系统、介质及计算机在审
| 申请号： | 202211079110.2 | 申请日： | 2022-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN115456876A | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 邹建法;刘世昌;朱锦祥;陈钟浩;管瑞峰;刘运春 | 申请（专利权）人： | 上海致景信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T3/60;G06T5/00;G06T7/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州立诚聚凡专利代理事务所(普通合伙) 44905 | 代理人： | 郑义千 |
| 地址： | 200000 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像拼接技术领域，其技术方案要点是：提供一种基于深度学习技术的坯布图像拼接技术，首先获取坯布表面的第一待拼接图片和第二待拼接图片，并分别对其进行矫正，对校正后的图片进行预处理，生成对应的第一增强图片和第二增强图片；然后将所述第一增强图片和第二增强图片输入预先训练好的深度学习神经网络中，获得预拼接图片；对所述预拼接图片进行后处理，生成拼接部位过渡平滑的拼接图片，本申请提供了一种基于深度学习的图像拼接方法，可以有效地将坯布缺陷检测相机拍摄到的坯布照片进行拼接，形成一张完整的坯布纹理照片，解决了传统的图像处理方法，容易导致坯布纹理拼接错位的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 图像 拼接 方法 系统 介质 计算机 | ||
【主权项】：
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